Aktualny stan rynku serwerów AI
Rynek serwerów AI dynamicznie rośnie – według prognoz, jego wartość osiągnie 252 miliardy dolarów do 2025 roku. W obliczu tego trendu, inwestycja w serwer AI staje się kluczowa dla firm, które chcą utrzymać konkurencyjność i skalować operacje przetwarzania danych. Kluczowymi graczami na rynku są firmy Dell, HPE i Lenovo, oferujące szeroką gamę rozwiązań dostosowanych do różnych potrzeb i budżetów.
Oferta serwerów AI firmy Dell
Dell Technologies oferuje zaawansowane serwery AI z linii PowerEdge, zaprojektowane z myślą o najbardziej wymagających zastosowaniach.
Serwer Dell PowerEdge XE9680
Flagowy model w ofercie Dell, PowerEdge XE9680, to serwer AI zaprojektowany z myślą o najwyższej wydajności i skalowalności. Wyposażony w dwa procesory Intel Xeon Scalable piątej generacji oraz osiem kart graficznych NVIDIA Tesla, gwarantuje niezrównaną moc obliczeniową.
Obsługuje do 4 TB pamięci RAM DDR5 i oferuje szeroki wybór opcji przechowywania danych. Dodatkowo, innowacyjne rozwiązania chłodzenia pomagają zredukować koszty eksploatacji przy jednoczesnej optymalizacji wydajności. Idealny do zastosowań takich jak uczenie maszynowe, analiza danych i wizualizacja.
Serwer Dell PowerEdge XE8640
Serwer AI PowerEdge XE8640 to wszechstronne rozwiązanie, które łączy wysoką wydajność z efektywnością energetyczną. Wyposażony w dwa procesory Intel Xeon Scalable czwartej generacji oraz cztery karty graficzne NVIDIA Tesla, zapewnia optymalny balans między mocą obliczeniową a zużyciem energii.
Obsługuje do 4 TB pamięci RAM DDR5 i oferuje elastyczne opcje przechowywania danych. Idealny do zastosowań takich jak inference AI, przetwarzanie języka naturalnego i analiza obrazów.
Serwer Dell PowerEdge R760xa
Serwer AI PowerEdge R760xa to serwer rackowy 2U, który oferuje wysoką wydajność w kompaktowej obudowie. Wyposażony w dwa procesory Intel Xeon Scalable piątej generacji oraz do czterech kart graficznych NVIDIA Tesla, zapewnia wystarczającą moc obliczeniową do większości zastosowań AI.
Obsługuje do 8 TB pamięci RAM DDR5 i oferuje szeroki wybór opcji przechowywania danych. Idealny do zastosowań takich jak wirtualizacja GPU, rendering i przetwarzanie w chmurze.
Dell oferuje również innowacyjne rozwiązania chłodzenia, które pozwalają na obniżenie kosztów eksploatacji. Współpraca z Nvidią w ramach inicjatywy “Project Helix” gwarantuje kompleksowe rozwiązania AI dla przedsiębiorstw, obejmujące zarówno sprzęt, jak i oprogramowanie.
Oferta serwerów AI firmy HPE
HPE (Hewlett Packard Enterprise) to kolejny lider na rynku serwerów AI, oferujący szeroką gamę rozwiązań ProLiant, dostosowanych do różnych potrzeb.
Kontrakt o wartości ponad 1 miliarda dolarów na dostawę serwerów AI dla platformy X (dawniej Twitter) potwierdza zaufanie do rozwiązań HPE w zakresie AI.
Serwer HPE ProLiant Compute DL384 Gen12
Serwer AI HPE ProLiant Compute DL384 Gen12 wyróżnia się wyjątkową przepustowością pamięci oraz wsparciem dla najnowszych technologii dzięki integracji superchipów NVIDIA GH200 NVL2. To rozwiązanie umożliwia szybsze uruchamianie rozbudowanych modeli uczenia maszynowego, co przekłada się na oszczędność czasu i kosztów operacyjnych.
Partnerstwo z Nvidią pozwala Hewlett Packard Enterprise na dalsze innowacje, wprowadzając imponujące ulepszenia infrastruktury, które pomagają klientom odblokować skalowalne i przyspieszone obliczenia dla generatywnej AI.
Serwer HPE ProLiant Compute DL380a Gen12
Serwer AI HPE ProLiant Compute DL380a Gen12, należący do portfolio NVIDIA AI Computing by HPE, cechuje się ultraskalowalną architekturą, która pozwala wytwarzać wydajność na poziomie serwerów AI nowej generacji.
Wyposażony w maksymalnie dwa procesory Intel Xeon szóstej generacji, do ośmiu kart graficznych NVIDIA H200 NVL Tensor Core oraz do 4TB pamięci RAM DDR5, zapewnia rewolucyjną moc obliczeniową, idealną do wdrażania rozwiązań generatywnej AI i zaawansowanych obliczeń HPC.
Serwer HPE Apollo 6500 Gen10 Plus
Serwer AI HPE Apollo 6500 Gen10 Plus to platforma do głębokiego uczenia, która oferuje niezrównaną wydajność i skalowalność. Wyposażony w do ośmiu kart graficznych NVIDIA Tesla, zapewnia ogromną moc obliczeniową do trenowania modeli AI.
Obsługuje do 4 TB pamięci RAM DDR4 i oferuje szeroki wybór opcji przechowywania danych. Idealny do zastosowań takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i generowanie modeli AI.
Oferta serwerów AI firmy Lenovo
Lenovo oferuje szeroką gamę serwerów AI, które wspierają różnorodne zastosowania, od uczenia maszynowego po analizę danych.
Serwer Lenovo ThinkSystem SR670 V2
Serwer AI Lenovo ThinkSystem SR670 V2 to platforma o wysokiej gęstości, która oferuje niezrównaną wydajność i skalowalność. Wyposażony w dwa procesory Intel Xeon Scalable trzeciej generacji oraz do ośmiu kart graficznych NVIDIA Tesla, gwarantuje doskonałą moc obliczeniową i możliwość skalowania rozwiązań AI.
Obsługuje do 4 TB pamięci RAM DDR4 i oferuje szeroki wybór opcji przechowywania danych. Idealny do zastosowań takich jak rozpoznawanie obrazów, przetwarzanie języka naturalnego i generowanie modeli AI.
Serwer Lenovo ThinkSystem SR650 V2
Serwer AI Lenovo ThinkSystem SR650 V2 to wszechstronne rozwiązanie, które łączy wysoką wydajność z elastycznością.
Wyposażony w dwa procesory Intel Xeon Scalable trzeciej generacji oraz do dwóch kart graficznych NVIDIA Tesla, zapewnia optymalny balans między mocą obliczeniową a zużyciem energii, co sprawia że model ten jest idealny do zastosowań w średnich i dużych przedsiębiorstwach.
Obsługuje do 8 TB pamięci RAM DDR4 i oferuje elastyczne opcje przechowywania danych. Idealny do zastosowań takich jak inference AI, przetwarzanie języka naturalnego i analiza obrazów.
Serwer Lenovo ThinkSystem SD650 V3
Serwer AI Lenovo ThinkSystem SD650 V3, będący serwerem blade, oferuje wyjątkową efektywność energetyczną i gęstość obliczeniową.
Wyposażony w dwa procesory Intel Xeon Scalable piątej generacji oraz z zintegrowaną kartą graficzną, zapewnia wystarczającą moc obliczeniową do większości zastosowań AI.
Obsługuje do 2 TB pamięci RAM DDR5 i oferuje szeroki wybór opcji przechowywania danych. Idealny do zastosowań takich jak wirtualizacja GPU, rendering i przetwarzanie w chmurze.
Lenovo aktywnie inwestuje w rozwój technologii AI, czego dowodem jest rozpoczęcie produkcji serwerów AI w Indiach i otwarcie nowego laboratorium badawczo-rozwojowego w Bengaluru. Strategia Lenovo polega na oferowaniu kompleksowych rozwiązań AI, które obejmują zarówno sprzęt, jak i oprogramowanie, a także usługi doradcze i wdrożeniowe.
Porównanie i analiza ofert serwerów AI
Wybierając serwer AI, należy wziąć pod uwagę wiele czynników. Poniżej przedstawiamy porównanie wybranych modeli serwerów Dell, HPE i Lenovo pod względem kluczowych kryteriów:
| Kryterium | Dell PowerEdge XE9680 | HPE ProLiant Compute DL384 Gen12 | Lenovo ThinkSystem SR670 V2 |
| Procesory | Do 2x Intel Xeon Scalable piątej generacji (do 64 rdzeni na procesor), do 8x NVIDIA Tesla – wysoka moc obliczeniowa dla wymagających zadań AI | Do 2 superchipów NVIDIA GH200 NVL2 (CPU + GPU w jednym układzie) – wysoka moc obliczeniowa zoptymalizowana dla zadań AI, duża przepustowość pamięci | 2x Intel Xeon Scalable trzeciej generacji (do 40 rdzeni na procesor, do 3.6 GHz), do 8x NVIDIA Tesla – wysoka moc obliczeniowa, możliwość wyboru różnych konfiguracji GPU |
| Elastyczność i skalowalność | Do 4 TB DDR5 (możliwość dostosowania ilości pamięci do potrzeb), liczne sloty PCIe Gen5 (możliwość dodawania kart rozszerzeń), możliwość konfiguracji z różnymi systemami operacyjnymi i akceleratorami, szeroki wybór opcji przechowywania danych (SSD, HDD) | Elastyczna konfiguracja pod kątem pamięci i akceleratorów (zintegrowane z NVIDIA GH200 NVL2), wysoka skalowalność dzięki architekturze HPE (możliwość łączenia serwerów w klastry), możliwość dostosowania do różnych środowisk (chmura, on-premise), obsługa różnych systemów operacyjnych | Do 4 TB DDR4 (ograniczone możliwości rozbudowy pamięci), liczne sloty PCIe Gen4 (możliwość dodawania kart rozszerzeń), możliwość konfiguracji z różnymi systemami operacyjnymi i akceleratorami, elastyczne opcje przechowywania danych (SSD, HDD) |
| Efektywność energetyczna | Opcje chłodzenia cieczą (bezpośrednio chłodzone komponenty), certyfikat 80 PLUS Titanium (wysoka sprawność zasilacza), inteligentne zarządzanie energią – redukcja zużycia energii w czasie bezczynnośc | Zoptymalizowany pod kątem efektywności energetycznej dzięki architekturze NVIDIA GH200 NVL2 (mniejsze zużycie energii przy zachowaniu wysokiej wydajności), zaawansowane systemy zarządzania energią – minimalizacja zużycia energii w różnych trybach pracy | Standardowe rozwiązania chłodzenia, brak certyfikatów efektywności energetycznej – niższa efektywność energetyczna w porównaniu do rozwiązań Dell i HPE, zarządzanie energią poprzez ustawienia BIOS |
| Zastosowania | Uczenie maszynowe, analiza danych, wizualizacja | Uruchamianie dużych modeli AI, generatywna AI | Uczenie maszynowe, analiza danych, wizualizacja |
To tylko przykładowe porównanie. Ostateczny wybór serwera AI powinien być podyktowany konkretnymi potrzebami i wymaganiami Twojej firmy, najlepiej po dodatkowych konsultacjach z naszymi ekspertami.
Przyszłość serwerów AI
Przyszłość serwerów AI rysuje się w jasnych barwach. Rozwój technologii AI napędza innowacje w dziedzinie sprzętu, a firmy takie jak Dell, HPE i Lenovo odgrywają kluczową rolę w kształtowaniu przyszłości infrastruktury AI.
Dell koncentruje się na tworzeniu wydajnych i skalowalnych serwerów AI, które sprostają wymaganiom najbardziej zaawansowanych zastosowań. Firma inwestuje w rozwój technologii chłodzenia, aby zwiększyć efektywność energetyczną swoich serwerów.
HPE stawia na integrację sprzętu i oprogramowania, oferując kompleksowe rozwiązania AI dla przedsiębiorstw. Firma współpracuje z Nvidią w zakresie tworzenia platform do głębokiego uczenia i generatywnego AI.
Lenovo dąży do demokratyzacji AI, oferując serwery AI o różnej konfiguracji i cenie, aby umożliwić firmom o różnej wielkości korzystanie z potencjału sztucznej inteligencji. Firma inwestuje w rozwój centrów danych AI i usługi doradcze.
Przyszłość serwerów AI to również rozwój nowych technologii, takich jak:
- Obliczenia kwantowe: Obiecują rewolucję w dziedzinie AI, umożliwiając rozwiązywanie problemów, o których klasyczne serwery mogą tylko pomarzyć.
- Obliczenia neuromorficzne: Naśladują działanie ludzkiego mózgu, oferując potencjalnie wyższą efektywność energetyczną i wydajność w niektórych zastosowaniach AI.
- Pamięć Persistent: Umożliwia szybsze uruchamianie modeli AI i przetwarzanie danych, eliminując potrzebę ładowania danych z dysku.
Warto zainwestować w serwery AI
Inwestycja w serwery AI to strategiczny krok, który pozwoli Twojej firmie wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji do optymalizacji procesów, tworzenia innowacyjnych produktów i usług oraz zdobywania przewagi konkurencyjnej.
Rekomendacje dla przedsiębiorstw planujących inwestycje w infrastrukturę AI:
- Określ swoje potrzeby i cele biznesowe: Zastanów się, jakie problemy chcesz rozwiązać za pomocą AI i jakie korzyści chcesz osiągnąć.
- Przeprowadź analizę dostępnych rozwiązań: Porównaj oferty różnych producentów serwerów AI i wybierz rozwiązanie, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom i budżetowi.
- Skonsultuj się z ekspertem: Przed podjęciem decyzji rekomendujemy konsultację z naszymi ekspertami, którzy pomogą dobrać optymalną konfigurację oraz zapewnią wsparcie techniczne na każdym etapie wdrożenia.
- Zadbaj o odpowiednią infrastrukturę: Upewnij się, że Twoje centrum danych jest przystosowane do obsługi serwerów AI pod względem zasilania, chłodzenia i sieci.
- Szkol swój personel: Zapewnij swoim pracownikom odpowiednie szkolenia, aby mogli efektywnie wykorzystywać serwery AI i narzędzia AI.
Dell, HPE i Lenovo oferują szeroką gamę serwerów AI, dostosowanych do różnych potrzeb i budżetów. Wybierz rozwiązanie, które najlepiej odpowiada Twoim potrzebom i zacznij budować przyszłość swojego biznesu już dziś!