Najnowsza wersja HPE GreenLake for File Storage została przeznaczona do obsługi dużych obciążeń, takich jak zadania AI czy tzw. jeziora danych (ang. data lakes), i oferuje wersje oparte w 100% na pamięci flash o wysokiej gęstości.
Większa pojemność i wydajność, mniejsze zużycie energii
W porównaniu z obecnie dostępną wersją HPE GreenLake for File Storage, nowe warianty tego rozwiązania oferują 4-krotnie większą pojemność i 2-krotnie większą wydajność systemu w przeliczeniu na jednostkę w szafie serwerowej. Ulepszenia te 2-krotnie zwiększają przepustowość w przypadku zadań AI i zmniejszają zużycie energii o 50 proc. (ulepszenia te wyliczono w oparciu o porównanie z najnowszym dostarczanym produktem zawierającym obudowy 2U dla kontrolerów dual-node i półki 2U na pamięć 550 TB z dyskami SSD NVMe o pojemności 30,72 TB).
Nowe kontrolery o dwukrotnie większej mocy obliczeniowej oraz półki dyskowe wypełnione dyskami SSD NVMe (JBOF) o wysokości 1 RU i pojemności 1.3560 PB, pozwalają na szybsze wykonywanie zadań obliczeniowych, redukcję kosztów oraz zmniejszenie poziomu zużycia energii i przestrzeni zajmowanej przez sprzęt w centrach danych.
Dzięki nowym półkom przeznaczonym dla pamięci masowej o dużej gęstości, HPE GreenLake for File Storage osiąga obecnie siedmiokrotnie większą gęstość pamięci masowej w porównaniu do wyników z połowy 2023 r.
Wydajność AI klasy korporacyjnej
HPE GreenLake for File Storage oferuje wydajność AI klasy korporacyjnej, co umożliwia przyspieszanie działania aplikacji wymagających dużej ilości danych. Ten poziom wydajności jest dostępny na wszystkich etapach wprowadzania AI: od agregacji danych, przez ich przygotowanie, trenowanie i dostrajanie AI, aż po etap wnioskowania. Ten wysoki poziom wydajności jest zachowany również w przypadku najbardziej wymagających, przetwarzających duże ilości danych zastosowaniach AI, takich jak generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) czy duże modele językowe (LLM).
Dzięki wsparciu dla zoptymalizowanego wykorzystania procesorów GPU za pośrednictwem InfiniBand, NVIDIA GPUDirect® i RDMA, HPE GreenLake for File Storage pozwala przyspieszyć zadania dotyczące AI poprzez podniesienie wydajności trenowania i dostrajania modeli oraz stosowanie szybszych punktów kontrolnych. Elastyczność zapewniana jest przez łączność w standardzie InfiniBand między hostem front-endowym a sieciami (m.in. za pośrednictwem platformy NVIDIA Quantum-2 InfiniBand). Możliwe jest skalowanie pojemności efektywnej nawet do 720 PB (przy redukcji danych 3:1) w przypadku wielkich zbiorów danych do zastosowań AI.
Więcej informacji o HPE GreenLake for File Storage i jego możliwościach:
- Prezentacja rozwiązania „Creating a modern AI stack with HPE GreenLake for file storage“.
- Analiza techniczna „HPE GreenLake for file storage architecture”.
- Artykuł na blogu technicznym pt. „Prezentacja techniczna: wewnątrz HPE GreenLake for File Storage”.
- Demonstracja techniczna HPE GreenLake for File Storage.
Źródła:
- https://www.hpe.com/us/en/home.html